銀河団強重力レンズの現実的なモック生成手法

観測データに基づく経験的関係や拡散モデル、並列処理を活用し、現実的かつ効率的な銀河団強重力レンズのモック画像生成コードを開発した。

• 大規模サーベイに向けた解析手法の検証や機械学習の訓練用データの重要性が背景にある。
• 最新の観測データに基づく銀河団メンバー銀河のモデル化を採用した。
• MPI並列処理とスコアベース拡散モデルを組み込み、効率的かつ現実的なシミュレーションを実現した。
• モック銀河団の特性を実データと比較し、コードの妥当性を検証した。

原文タイトル: Observation-driven simulations of strong lensing galaxy clusters

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