GPUクラスタ向け新しい流体負荷分散法CRUX

GPUを用いた大規模流体シミュレーションにおいて、ネットワーク通信と計算コストの不均衡を解決するトポロジ認識型の新しい動的負荷分散アルゴリズムCRUXを提案し、従来手法を凌駕する性能を実証した。

• GPUクラスタにおける通信性能の限界がCFDシミュレーションの大規模化の障壁となっている
• 計算コストの差異や異種ハードウェアを動的に考慮する負荷分散手法CRUXを開発した
• 最大5,400基のGPUを用いた検証で、従来手法よりも負荷の均一性や通信効率が向上した

原文タイトル: CRUX: A topology-aware load balancer for mesh-based fluid dynamics codes on GPU clusters

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