NNを用いた分子衝突速度係数の予測

ニューラルネットワークを活用し、従来法では困難であった高励起状態や未学習分子の衝突速度係数を高精度に予測することに成功した。

• 星間分子のスペクトル解析に必要な衝突速度係数の不足を補う手法を提案した。
• フィードフォワードニューラルネットワークを用いて速度係数を予測する2つのスキームを構築した。
• 既存分子の未計算領域を高精度に拡張するとともに、未学習の分子系についても妥当な予測を実現した。

原文タイトル: Predicted state-to-state collisional rate coefficients from neural networks

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