市民科学を活用した重力レンズの高精度分類

市民科学者による多段階の重力レンズ候補グレーディングの有効性を実証し、研究者評価との比較を通じて将来の探索戦略を議論する。

• 市民科学による重力レンズ候補の4段階グレーディングの有効性を実証した。
• ボランティアの評価結果を較正することで研究者と同等の精度を達成できることを示した。
• 非レンズの判定においては研究者1名がボランティア約1.9名分に相当することが分かった。
• 将来の宇宙望遠鏡データに向けた効率的なレンズ探索と分類戦略を議論した。

原文タイトル: Euclid Quick Data Release (Q1). Refining the strong lens sample with Space Warps crowd-sourced science

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