LISA向け非パラメトリックノイズ推定手法の提案

LISA観測における未知の機器ノイズに対応するため、事前知識を仮定しない非パラメトリックなノイズ共分散行列の推定手法を開発した。

• LISAのデータ解析において正確なノイズモデリングは信号抽出の前提条件である。
• 事前知識を仮定せず、スプラインと逆ローレンツ関数を用いたノイズ推定手法を構築した。
• シミュレーションデータを用いて、パワースペクトル等の推定とデータのホワイトニングに成功した。
• 未知のノイズアーティファクトの同定やグローバルフィットへの応用が期待される。

原文タイトル: Noisy pipelines II: Non-parametric Noise Inference for LISA

arXiv で原文を見る

この要約は AI が生成したものであり、arXiv および論文著者の見解ではありません。