宇宙論パラメータを考慮した超解像シミュレーション

ラムダCDMパラメータと低解像度場を入力として、多様な宇宙論設定に対応する高解像度の位相空間シミュレーションを生成するGANモデルを提案した。

• 宇宙論パラメータと低解像度場を条件付けしたGANベースの超解像モデルを提案した。
• Quijoteシミュレーションのデータを用いて学習を行い、異なる宇宙論設定での検証を行った。
• パワースペクトルやハロー存在量において高解像度シミュレーションと良好な一致を示した。
• 較正処理により、系統誤差やパラメータ推定時のバイアスを軽減できることを確認した。

原文タイトル: AI-assisted super-resolution cosmological simulations V: Cosmology-aware super-resolution

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