公開TLEデータを用いた大気圏再突入の精度向上手法

公開されているTLEデータのみを用いて大気圏再突入時期を予測する手法が提案された。有効質量対面積比を分割較正することでデータノイズの影響を抑制し、終末期において約±1時間の精度で再現可能な予測を実現している。

• 公開TLEデータの短周期ノイズが再突入予測の阻害要因となっていた。
• 12時間以上の区間ごとに有効質量対面積比（M/A）を分割較正する手法を開発した。
• デブリ等の実事例において最終軌道周回を特定し、終末期で約±1時間の精度を達成した。
• 公開データのみに基づく透明かつ運用に適用可能な軽量の手法を提供する。

原文タイトル: Predicting Atmospheric Re-entries Using Segmented M/A Calibration of Public TLE Data

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