ニューラル比推定による強重力レンズ宇宙論

将来の大規模サーベイに向けた強重力レンズデータからの宇宙論パラメータ推定に、ニューラル比推定と事後確率の較正手法を適用しその有効性を実証した。

• 解析的に扱いにくい高次元尤度を効率的に処理するためニューラル比推定（NRE）を採用した。
• モデルの過度な自信を抑えるため、事後確率の被覆率を較正する事後処理手順を導入した。
• 集団サイズの増加に伴いパラメータ推定誤差が減少することを確認した。
• 100個のレンズを用いた検証でwとΩmの制約精度を評価し将来の調査に向けたスケーラブルな手法を示した。

原文タイトル: Strong Lensing Cosmology with Population-level Calibrated Neural Ratio Estimation

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