TAIGA実験の統合データ解析手法

複数の装置から得られるTAIGA実験のマルチモーダルデータをニューラルネットワークを用いて効果的に統合解析する新しい手法を提案した。

• 複数装置からのデータを別々に解析していた現状に対し、統合的な解析手法の構築が求められている。
• オートエンコーダ等のニューラルネットワークを利用し、本質的な特徴抽出を行う新しい手法を提案した。
• モンテカルロシミュレーションを通じて提案手法が有効であることを示した。
• 本手法は他の実験施設におけるマルチモーダルデータ解析への応用も期待される。

原文タイトル: A method for multimodal analysis of TAIGA experiment data using essential features

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