補償型統計による線形物質相関の抽出

DESIおよびSDSSデータを用い、銀河の適合統計量から非線形クラスタリングを抑制して線形物質相関関数の形状を観測する手法を検討した。

• 銀河のコンフォーミティと構成バイアスの関係に着目し、新たな統計量を検討した。
• DESI BGSおよびSDSS MGSの観測データと複数のシミュレーションを比較した。
• 補償型統計量により非線形クラスタリングモードが抑制されることを確認した。
• 小スケール領域まで線形物質相関の形状を追跡できる可能性を示した。

原文タイトル: Assembly bias from nuisance to probe II: Salvaging linear clustering from DESI and SDSS data

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