太陽粒状斑解析のための新ハイブリッド手法

太陽光球面粒状斑のセグメンテーションと追跡を行う新アルゴリズムSoFTgを提案し、高解像度データを用いて乱流対流の統計を解析した。

• 太陽光球面の粒状斑を効率的にセグメンテーションおよび追跡する新手法SoFTgを提案した。
• 適応的閾値処理と深層学習を組み合わせることで高速性と信頼性を両立している。
• DKISTによる高解像度観測データを用いてアルゴリズムの性能を多角的に評価した。
• 数千個の粒状斑の追跡により、高解像度スケールでの乱流対流の統計的特性を明らかにした。

原文タイトル: SoFTg: A hybrid segmentation framework for solar granulation revealing turbulent convection statistics at DKIST scales

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