サブミリ波データのベイズ画像再構成

ガウス過程とベイズ推論を用いた単一鏡サブミリ波望遠鏡データの高精度な画像再構成手法の開発と実データへの適用。

• 単一鏡サブミリ波データは大気ゆらぎやノイズにより真の天体信号の復元が困難である。
• ガウス過程に基づくベイズ画像再構成フレームワークを用いて天文信号と大気放射を分離する。
• 銀河団の実データ適用において、従来手法よりアーティファクトの少ないマップを得ることに成功した。
• JAXによるGPU加速により、次世代の大規模データセットへの拡張性を備えている。

原文タイトル: Gaussian process-based Bayesian imaging of bolometric (sub-)millimetre data

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