神経回路網による大気・天候予測の検証

地上望遠鏡の運用に向けて、神経回路網を用いた大気および天体気候パラメータの予測性能やデータ欠損の影響を調査した。

• 次世代望遠鏡の運用や光通信に向けた大気パラメータ予測の重要性が高まっている
• 従来主流であった自己回帰モデルに対し、神経回路網アルゴリズムの適用可能性を検証した
• 24時間の全時間帯をカバーする測定データが予測性能の向上につながることを示した
• LBTおよびVLTの実際の運用予測システムの枠組みにおいて試験が行われた

原文タイトル: Neural networks applied to forecasting the astroclimatic and meteorological parameters in an operational context

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