太陽エネルギー粒子の24時間先予測システム

マルチモーダルな太陽データを統合し、誤警報率を抑制しながら24時間先の太陽エネルギー粒子イベントを高精度に予測するリアルタイムシステムを提案する。

• 太陽エネルギー粒子イベントの予測は宇宙空間の安全確保において依然として重要な課題である。
• 太陽活動に関する複数のモダリティデータを統合して確率的予測を行うSEPNET-PRISM-Rを開発した。
• 解釈可能な特徴量重要度の定量化と後処理モジュールにより、運用性能と予測信頼性を向上させた。
• 事例解析と統計評価から、堅牢なイベント検知と誤警報率の大幅な抑制が確認された。

原文タイトル: Real-Time 24-hour Ahead Forecasting of Solar Energetic Particle Events with SEPNET-PRISM-R

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