中性子星の状態方程式を高効率に推定する適応型サンプリング

大規模な重力波観測データに対応するため、ノンパラメトリックな状態方程式推定において有効サンプルサイズの低下を防ぐ適応型提案分布の手法を開発・検証した。

• 大規模な重力波観測データに対して従来のサンプリング手法では有効サンプルサイズが急減する課題があった。
• 多重重要度サンプリングとガウス射影を組み合わせた新しい適応型提案分布の手法を開発した。
• 合成カタログを用いた検証により、効率的かつ安定した状態方程式の推定が可能であることを示した。

原文タイトル: Adaptive proposals for nonparametric equation-of-state inference with RIFT: iterative Gaussian-process refinement in a compressed sequence representation

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