Mephisto多バンド測光による大気パラメータ推定

Mephistoの多バンド測光データとニューラルネットワークを組み合わせ、RR Lyrae星の位相分解大気パラメータを精度よく決定する手法を提案した。

• 脈動変光星の大気パラメータ決定は星の進化や銀河構造の解明に不可欠である。
• 理論モデルで訓練したニューラルネットワークを用いて多バンド測光からパラメータを推定する。
• 球状星団内のRR Lyrae星に適用し、温度や金属量などの高精度なパラメータ導出に成功した。
• Mephistoの多バンドデータがそれぞれ異なるパラメータ制約に寄与することを感度解析で示した。

原文タイトル: Atmospheric Parameter Determination of RR Lyrae Stars With Mephisto Multi-band Photometry

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