不完全カタログでのダークセイレン宇宙論の精度向上

銀河カタログが不完全な状況下でのダークセイレン宇宙論において、銀河クラスタリングを考慮した新しい手法を提案し、バイアスなしで推定精度を大幅に向上させた。

• 重力波イベントと不完全な銀河カタログを用いた宇宙論的パラメータ推定の改善に取り組んだ。
• 銀河のクラスタリング効果を考慮するため、相関関数に基づいてカタログの欠損銀河をピクセルに再配置する新手法を開発した。
• カタログ完全性が1%から10%の条件において、バイアスを生むことなく推定精度を2〜4倍に向上させた。

原文タイトル: Not all those missing are lost: leveraging galaxy clustering in incomplete catalogs to unleash dark sirens cosmology

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