天体画像の位置合わせを自動化するベイズ最適化手法

天体画像の位置合わせにおけるFWHMとSNRのパラメータ選択を自動化するため、ベイズ最適化を用いた階層的探索手法を提案し、効率的かつ高精度な位置合わせを実現した。

• 従来手動で行われていた天体画像のパラメータ選択の非効率性を課題としている。
• マッチングペアの最大化を目的関数としたベイズ最適化による適応的手法を提案する。
• 階層的探索戦略を用いてFWHMとSNRの最適値を効率的に大域探索する。
• 異なる観測条件のデータに対しても迅速に収束し、サブピクセル精度での位置合わせを実現する。

原文タイトル: An adaptive parameter optimization method for astronomical image alignment using Bayesian optimization. I. A hierarchical search strategy for FWHM and SNR

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