YOLOモデルによる惑星状星雲の自動検出

IPHASおよびVPHAS+サーベイの画像データに対し、YOLOアーキテクチャを適用して惑星状星雲候補を高精度に検出する手法を提案している。

• IPHASおよびVPHAS+サーベイの画像データを活用し、惑星状星雲の検出を行うパイプラインを構築した。
• 天体の拡散的かつ低コントラストな性質に合わせて損失関数やIoU閾値を調整した。
• YOLOv12mモデルを用いた交差検証により、高精度かつ高再現率での検出を実現した。
• 大規模なサーベイ領域へ適用し、アーティファクトに対して高い頑健性を持つことを確認した。

原文タイトル: Identifying Planetary Nebulae Candidates from IPHAS and VPHAS+ Surveys via YOLO Deep Learning Models

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