CMB解析における厳密なフィルター処理の実現

CMBデータの線形フィルター処理を二次最尤推定量に厳密に組み込む枠組みを提案し、従来手法と比較して優れた推定精度を達成した。

• CMB実験におけるフィルター処理が大規模スケールの信号に与える影響を克服する枠組みを提案した。
• 任意の線形フィルターを近似なしで二次最尤（QML）推定量に厳密に統合することに成功した。
• 低雑音環境において、従来手法に比べてテンソル・スカラー比の誤差を効果的に小さくできることを示した。
• シミュレーションを用いた転送関数の調整を必要とせず、ピクセル尤度の限界に近い精度を達成した。

原文タイトル: CosmoForge II. An exact treatment of arbitrary linear filters in quadratic maximum-likelihood power spectrum estimation

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