X線スペクトルモデル補間のバイアス評価

X線分光学におけるモデルの線形補間がベイズ推論に与えるバイアスと計算効率への影響を検証した。

• 複雑なX線分光学モデルでは計算効率化のためにグリッド上の事前計算と補間が用いられる。
• 線形補間がパラメータ推定の事後分布や尤度空間に及ぼす影響をシミュレーションと実データで解析した。
• 線形補間によって事後分布に大きなバイアスが生じ、人工的なマルチモーダル性が引き起こされることを示した。
• この歪みによりパラメータ探索の計算効率が著しく低下し、高度な補間スキームの必要性が示された。

原文タイトル: The biases caused by interpolated table models and their impact on X-ray spectroscopy

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