MagAO-Xの自己学習型予測制御

MagAO-Xシステムにおいて、新しい自己学習型モデル予測制御を実装し、大気揺らぎによるサーボ遅延誤差を軽減することで観測性能の向上を実証した。

• サーボ遅延誤差がコロナグラフの性能に与える影響を予測制御で軽減する。
• オンラインQR分解を用いた再帰的最小二乗法による予測制御を新規に実装した。
• MagAO-Xを用いたオン天観測でストレール比が平均15%向上した。
• ジッタを0.9masに減少させることに成功した。

原文タイトル: On-sky demonstration of self-learning predictive control with MagAO-X

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