LISA向け多変量ノイズ推論パイプライン

LISAデータの信頼性の高い解析に向けて、前処理による影響を補正しながら多変量ノイズ共分散を高速に推論するJAXベースのパイプラインを提案している。

• LISAデータの前処理に伴うノイズ変形を正確に補正する手法を検討した。
• JAXを活用したlisa-noiseパイプラインにより、高速な尤度評価とフィッティングを実現した。
• 非定常効果や不等なアーム長を考慮しながら、3×3共分散行列の推定に成功した。
• ベイジアン手法による検証で、データに適合する正確なノイズ推定が得られることを示した。

原文タイトル: Noisy Pipelines I: An end-to-end pipeline to perform multivariate noise inference for LISA

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