VLBI画像化におけるスケーラビリティの改善

WaveletFlowを用いてVLBI観測の高解像度画像化における計算コストの課題に対処した。

• ベイズサンプリングを用いたVLBIの画像化は計算コストの増大が課題であった。
• WaveletFlowアーキテクチャを採用し、画像分布の画素数を効率的に増加させた。
• M87やHL Tauの実際の観測データやモデルデータに適用して検証を行った。
• CLEAN法と同等の忠実度を保ちながら、詳細な統計情報の提供を実現した。

原文タイトル: Flow-based neural networks for scalable high resolution imaging of VLBI observations

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