階層ベイズ残響マッピングによるAGNの解析

活動銀河核の大規模残響マッピングに向けた、データ不確実性を考慮する新しい階層ベイズフレームワークの提案と実証。

• 光度曲線の品質不良や不統一な統計手法という大規模サーベイの課題に対処する。
• 遅延のフィッティングと集団モデルの推定を同時に行うエンドツーエンドのベイズフレームワークを構築する。
• OzDESサンプルへの適用により、集団特性の制約力を2倍以上に向上させる。
• 従来の手法に比べて、信頼性の高い遅延と質量のサンプルサイズを大幅に増加させる。

原文タイトル: The Radius-Luminosity Relationship for Active Galactic Nuclei with Hierarchical Bayesian Reverberation Mapping

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