現代の密度場から宇宙の平均的歴史を推定

現在の物質密度場を入力として畳み込みニューラルネットワークを用い、平均的な宇宙論的パラメータを予測することに成功した。

• 92610件のシミュレーションデータを用いて畳み込みニューラルネットワークを訓練した。
• 初期および現在の平均的パラメータの予測において決定係数0.9超を達成した。
• 現在の密度場に宇宙の平均的歴史の情報が含まれていることを実証した。

原文タイトル: Learning the averaged history of an inhomogeneous universe from its present day density field

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