ダークマター解析用PythonパッケージSMPy

SMPyは、弱重力レンズのシア測定からダークマターの質量分布を高精度に再構築するための、モジュール性と拡張性に優れたPythonパッケージである。

• 背景：精密宇宙論において弱重力レンズ効果を用いたダークマター分布の解明が求められている。
• 手法：カイザー・スクワイア法や世界初の公開実装となるKS+アルゴリズムをPythonで体系化した。
• 結果：欠損データや境界効果を補正しながら、信頼性の高い収束量マップの作成を可能にした。
• 新規性：多様な宇宙論サーベイのデータ解析に幅広く利用できるオープンソースツールを実現した。

原文タイトル: Shear Mapping in Python (SMPy): Modular, Extensible, and Accessible Dark Matter Mapping

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