Tibet-IIIのガンマ線到来方向再構成をCNNで改善

Tibet-IIIアレイのガンマ線観測において、CNNを統合した新しい到来方向再構成手法を開発し、角解像度の改善を確認した。

• Tibet-III実験におけるガンマ線到来方向の従来の再構成手法の精度向上を目的とする
• 従来のフィッティング手法とCNNを統合した新しい到来方向再構成手法を開発した
• モンテカルロシミュレーションによる評価で角解像度が約10%から15%改善した
• 提案手法による性能向上は、検出器を約150から200台増設することに相当する

原文タイトル: A Deep Learning Approach to Improving the Arrival-Direction Accuracy of Gamma-Ray Air-Shower Measurements with the Tibet-III Air-Shower Array

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