kNN-CDFによる宇宙論的パラメータ制約の改善

ハイブリッドラグランジュバイアス展開を用いて赤方偏移空間のkNN-CDFをモデル化し、パワースペクトルと組み合わせることで宇宙論的パラメータの制約精度が大幅に向上することを示した。

• ハイブリッドラグランジュバイアス展開を用いて赤方偏移空間でのkNN-CDFモデルを構築・検証した。
• Luminous Red Galaxy様のサンプルにおいて、比較的小さなスケールまでkNN-CDFをモデル化できることを示した。
• kNN-CDFとパワースペクトルの組み合わせにより、単体の統計量よりもパラメータ制約が大幅に改善することを確認した。

原文タイトル: Modelling kNN-CDFs of biased tracers in redshift space using hybrid Lagrangian bias expansion

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