球状星団X線源の多波長機械学習分類

球状星団NGC 5139におけるChandra X線源に対し、多波長データと機械学習を組み合わせた新たな分類パイプラインを適用し、対応天体の特定と進化モデルの検討を行った。

• ハッブルやJWSTなどの多波長カタログを用いて200以上のChandra X線源を解析した。
• 高密度な球状星団環境に向けた専用の機械学習分類パイプライン（MUWCLASS）を初めて適用した。
• 従来法との比較を通じて既知の対応天体を検証し、新たな天体候補を特定した。
• 分類結果をもとに星団の力学進化や連星形成に関する示唆を議論した。

原文タイトル: Multiwavelength Classification of Chandra Sources in Omega Centauri

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