SuperBIT観測における最適な銀河団色選択の評価

SuperBITの多バンドデータを用いた銀河団メンバー同定において、$(b-g)$が最も優れた性能を示すことを明らかにした。

• 銀河団メンバー同定の精度向上を目的としてSuperBITの多バンドデータを分析した。
• 分光確認されたメンバー銀河を基準に3つの色の散乱と純度を定量的に評価した。
• $(b-g)$の色が最も小さな色散乱と高い純度を達成することを確認した。
• $(b-g)$が赤色配列に基づくメンバー同定に最適な色であることを示した。

原文タイトル: Optimizing Color Selection for Cluster-Member Identification with SuperBIT

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