地上電波観測による太陽フレア監視の有効性検証

衛星による観測データの制約を補うため、地上電波観測を用いたM5クラス以上の大型太陽フレアの監視手法を評価した。機械学習モデルを用いた解析の結果、8800 MHz帯の電波測定により、フレア発生の数分前に兆候を捉えられる可能性が示された。

• 宇宙天気条件に左右される衛星X線観測の課題に対し、地上電波観測によるフレア監視の実現可能性を検証した。
• 衛星データと地上電波望遠鏡ネットワークのデータに基づき、Elastic Net正則化ロジスティック回帰モデルを構築した。
• 8800 MHzの高周波数帯において適合率53%、再現率65%で大型フレアを検出可能なことが確認された。
• 電波信号はM5クラスの閾値に達する平均3〜4分前に出現し、早期警告への活用可能性が提示された。

原文タイトル: Performance of radio-based detection to operational monitoring M5+ class solar flares

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