量子NNによる高精度な光度赤方偏移の推定

ハイブリッド量子ニューラルネットワークを銀河の光度赤方偏移推定に適用し、古典的ニューラルネットワークを上回る性能を確認した。

• 光学から近赤外線のサーベイデータを用いた光度赤方偏移の推定に取り組んだ。
• ハイブリッド量子ニューラルネットワーク（HQNN）を構築して銀河データに適用した。
• R^2およびMSEの評価において、HQNNは古典的ニューラルネットワークより優れた結果を示した。
• 天文学分野における量子技術活用の有効性を実証した。

原文タイトル: Photometric Redshift Estimation with Hybrid Quantum Neural Network

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