ポアソン雑音の誤警報確率の高速計算手法

ポアソン雑音における線形検出統計量の誤警報確率を、高速フーリエ変換と漸化式を用いて高速かつ正確に計算する決定論的フレームワークを提案する。

• ポアソン雑音下での弱い信号検出における誤警報確率の計算は、従来シミュレーションに依存し高コストであった。
• 検出統計量が複合ポアソン確率変数であることを利用し、高速フーリエ変換とパンジェール漸化式による効率的な解法を導出した。
• 数値離散化の誤差を除いて厳密であり、シミュレーションに比べて計算速度を数桁高速化することに成功した。
• オープンソースのPythonおよびMATLAB実装が提供されている。

原文タイトル: Fast and accurate false-alarm probabilities for linear detection statistics in Poisson noise

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