ビッグデータ時代における効率的な天体発見システム

機械学習と専門家の知識を組み合わせたSNADパイプラインにより、大規模な天文データから多数の未確認天体候補を発見した。

• 大規模な天文観測データから未知の天体を発見するSNADパイプラインを構築した。
• 専門家が参加する能動学習ライブラリConiferestや検索ツール、閲覧ポータルを開発した。
• ZTFデータに適用した結果、100件を超える新しい超新星候補などを発見することに成功した。

原文タイトル: SNAD: enabling discovery in the era of big data

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