tSZ場の情報量とシミュレーションベース推論

熱的スニヤエフ・ゼルドヴィッチ場に対する初の場レベル解析を行い、CNNと解釈可能な統計量による宇宙論パラメータ等の制約性能を比較した。

• tSZ場の非ガウス性に含まれる情報を抽出し、宇宙論パラメータと天体物理学的不確実性を制約する。
• CNNとミンコフスキー汎関数、パワースペクトルをシミュレーションベース推論により比較した。
• ノイズなし条件ではCNNが優れた制約性能を示した。
• 実用的なノイズレベルでは、ミンコフスキー汎関数とパワースペクトルの組み合わせがCNNに匹敵する性能を発揮した。

原文タイトル: Field-level inference under pressure: the information content of the thermal Sunyaev-Zel'dovich field

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