2次元確率密度の形態学的解析フレームワーク

2次元確率密度の形態学的特徴を識別・解析するPythonフレームワークposterior-landscapeの提案と検証。

• 位相的データ解析や密度リッジ推定などを統合したフレームワークを開発した。
• 確率密度の特徴抽出と不確実性の伝播やパラメータ相関の評価を実現した。
• 重力波母集団の再構成データに適用し、宇宙論的に重要な特徴の解釈に有効性を示した。

原文タイトル: posterior-landscape: morphological feature finding in two-dimensional probability densities

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