速度異方性モデル構築のためのJAXパッケージ

速度異方性を持つ天体物理学的平衡モデルを構築するための、JAXベースの高速かつ高精度なPythonパッケージPIANISTpyの提案。

• 宇宙論的シミュレーションで観測される非自明な速度異方性を考慮したモデル構築の課題に着目した。
• 位相空間で切断を行う新しい解析的フレームワークを開発し、自己無撞着な初期条件の構築を実現した。
• JAXベースのGPU高速化ライブラリPIANISTpyとして実装し、微分可能なモンテカルロ推論をサポートした。
• 既存ツールと比較して圧倒的に高い数値ソルバーの精度と優れた動的安定性を実証した。

原文タイトル: PIANISTpy: A JAX-based Python package for velocity-anisotropic astrophysical equilibrium models

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