太陽フィラメントの画像セグメンテーション手法

地上観測のHアルファ線データを用いて太陽フィラメントをセグメンテーションするデータ駆動型手法を拡張し、前処理や正規化の影響を分析した。

• 太陽フィラメントの動的挙動の把握は宇宙天気予報において重要である。
• カンツェルホーヘ天文台のHアルファ線データを用いたコンパクトなU-Netベースのモデルを構築した。
• トレーニングデータの設計や正規化手法がセグメンテーション性能に与える影響を分析した。

原文タイトル: Data-driven segmentation of solar filaments based on ground-based instrument data

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