太陽圏における機械学習の応用と定式化

太陽から地球への宇宙天気過程を状態ベクトルと演算子で定式化し、機械学習を学習済み演算子として応用することで物理理解と予測モデルの開発を加速させる。

• 宇宙天気研究における高精度なモデリングと予測の重要性を整理した。
• 太陽から地表までの過程を状態ベクトルと演算子により体系的に定式化した。
• 機械学習アルゴリズムを推論や伝播などの学習済み演算子として導入した。
• 物理システムの理解深化と宇宙天気予測モデルの高度化に貢献することを示した。

原文タイトル: Machine learning applications in the heliosphere

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