PAH赤外線スペクトルの大規模機械学習データベース

星間空間の観測解釈を目的として、機械学習を用いて量子化学精度で14万件超のPAH赤外線スペクトルを網羅したデータベースを構築した。

• 星間芳香族赤外線バンドの解釈における既存ライブラリの網羅性不足を背景としている。
• 機械学習二重調和フレームワークを用いることで、低コストかつ高精度なスペクトル計算を実現した。
• 48,037構造に対する144,111件の赤外線スペクトルと不確実性推定値を含むデータセットを作成した。
• 構築したデータセットやコードは公開され、将来の赤外線宇宙望遠鏡による観測の解釈に活用できる。

原文タイトル: A machine-learning-driven dataset of 144,111 polycyclic aromatic hydrocarbon infrared spectra for interpreting aromatic infrared bands

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