ニュートリノ振動を高効率に計算するMagnus

変動する密度プロファイルに対応し、高精度かつ高速にニュートリノ振動確率を計算するオープンソースPythonコード「Magnus」を開発した。

• 密度が変化する環境におけるニュートリノ振動計算の課題を解決する手法を提案した。
• マグナス展開を用いることで、計算コストを抑えつつ高い精度での高速計算を実現した。
• 任意のフレーバー数やエルミートハミルトニアン、多様な密度プロファイルに対応可能である。
• 既存の公開コードと比較して、高精度な変動プロファイル計算において最速の性能を示した。

原文タイトル: Magnus: neutrino oscillation probabilities for any Hermitian Hamiltonian, any number of flavors, and any matter profile

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