天体画像分類の性能とバイアス検証

少量の天体画像データセットを用いた分類器の評価において、モデルの性能だけでなく画像コンテキストや取得設定が分類に与える影響を検証した。

• 天体形態の識別における画像コンテキストや取得設定の影響を測定するデータセットを設計した。
• カスタムCNNと事前学習済みモデルを用いてオブジェクト非依存のテストを実施した。
• メタデータを用いた制御実験でも高い精度が確認され、純粋な形態学習以外の要因を示した。

原文タイトル: Object-independent evaluation of small-data astronomical image classifiers: architecture, representation, and acquisition shortcuts

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