ディープラーニングによるガンマ線源の検出

深層学習パイプラインを活用して初のFermi-LAT全天ガンマ線源リストを構築し、従来の尤度手法と同等の性能を実証した。

• 光学観測向けのAutoSource-IDを拡張し、ガンマ線データ向けに深層学習パイプラインを開発した。
• U-Netや専用DNNを用いて、天体の検出、位置・フラックス推定、真偽判定を行った。
• 3800以上の線源を含む1FDLリストを作成し、背景モデルの変化に対する頑健性を確認した。
• 得られた線源リストは既存の4FGL-DR2カタログ概ね一致し、新規線源も含まれている。

原文タイトル: The First Deep Learning all-sky List of Fermi-LAT Gamma-ray Sources

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