アンダーサンプル画像向け高精度PSF再構成手法RPCA

次世代宇宙望遠鏡の観測を見据え、画素積分効果を考慮してアンダーサンプル画像から高分解能PSFを高精度に再構成するRPCA手法を提案した。

• 次世代宇宙望遠鏡向けに、サンプリングが不十分な画像から正確なPSFモデルを構築する課題に取り組んだ。
• 画素積分効果を考慮し、EMPCA技術を活用して分解されたPSFを直接再構成するRPCA手法を開発した。
• CSSTのシミュレーションデータを用いた検証で、既存手法に比べPSF形状のバイアスを約1桁削減した。
• 変動するSN比や宇宙線による汚染などの現実的な観測条件下でも高い安定性を示した。

原文タイトル: RPCA: a Resolved PSF reconstruction method for undersampled images

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