木星電波抽出のための特異値分解フレームワーク

パーカー・ソーラー・プロブのデータから木星電波を高精度に抽出するため、特異値分解と二段階ノイズフィルタリングを組み合わせた自動解析フレームワークを提案した。

• 木星のデカメートルおよびヘクトメートル電波は磁気圏ダイナミクスを理解する上で重要である。
• 太陽風や機器干渉によるノイズから微弱な惑星信号を抽出することが課題となっていた。
• 特異値分解と位相折り畳みを用いたノイズ除去パイプラインにより信号対雑音比を改善した。
• 固有顔行列因子分解を適用し、長期的な大域的形態トレンドの特定を可能にした。

原文タイトル: A Singular Value Decomposition Framework for Jovian Radio Emissions from Parker Solar Probe

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