太陽風予測における位相的データの活用

位相的データ分析と説明可能な機械学習を用いて、極端紫外線画像から高速太陽風の発生を予測する手法を提案した。

• コロナホール由来の高速太陽風は地磁気活動に影響を与えるため事前予測が重要である。
• 極端紫外線画像の持続的ホモロジーを計算し4日後の高速太陽風発生を二値分類した。
• 位相的特徴のみで予測が可能であることを示し、空間的根拠を可視化した。

原文タイトル: Explainable Prediction of High-Speed Solar Wind Streams driven by Coronal Holes via Topological Data Analysis

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