大型回折型宇宙望遠鏡の効率的シミュレーション手法

大型フレネルゾーンプレートレンズのシミュレーションにおけるメモリ制限を克服するため、最適化されたチャープZ変換フレームワークを提案し、高精度かつ低メモリでの性能検証を実現した。

• 従来のフーリエ伝搬アルゴリズムはメートル級アパチャーのシミュレーションにおいてメモリ制限により破綻する課題があった。
• 焦点面グリッドを入射アパチャーから切り離すことで、1%以内の誤差閾値で収束するプロパゲーターを特定した。
• ストライプ処理を用いた最適化チャープZ変換フレームワークを実装し、単一の民生用GPUで大規模シミュレーションを実行した。
• 1.0mから5.0mまでの全アパチャー構成において、解析的参照値と同等の精度で空間分解能と回折効率の予測に成功した。

原文タイトル: Scalability in Simulating a Large-Aperture, Fresnel Zone Plate Lens for a Conceptual Space Telescope

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