太陽高エネルギー粒子の自動パラメータ最適化

5機の観測データを用い、太陽高エネルギー粒子モデルの自由パラメータを自動最適化してフラックスプロファイルを再現した。

• 太陽高エネルギー粒子の予測精度向上のため、MHDモデルと粒子輸送モデルを結合した自動最適化手法を提案した。
• 19次元のパラメータ空間に対し、準モンテカルロサンプリングとTree-structured Parzen Estimatorを用いて最適化を行った。
• 5機の宇宙機による観測データと整合的なプロトンフラックスの再現に成功し、有効パラメータの空間構造を明らかにした。

原文タイトル: Automated optimization of solar energetic particle acceleration and transport parameters against five-spacecraft observations of the 9 October 2021 event

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