表形式基盤モデルによる測光赤方偏移推定

表形式基盤モデルを用いることで、限られた観測データからでも高精度かつ効率的に銀河の測光赤方偏移を推定できることが示された。

• 従来の測光赤方偏移推定は分光データの不足や系統的バイアスに制約されていた。
• 合成事前学習済みの表形式基盤モデル（TFM）を文脈内学習に適用した。
• わずか千件の訓練例で従来の四万件超のモデルと同等以上の精度を実現した。
• 観測の選択バイアスが存在する状況下でも高いサンプル効率と予測性能を示した。

原文タイトル: Tabular Foundation Models Dramatically Outperform Bespoke Photometric Redshift Estimators

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